programa de Python para encontrar la desviación estándar

desviación estándar en Python : Aquí, vamos a aprender cómo encontrar la desviación estándar mediante el programa de Python?

Si bien se trata de un conjunto de datos grande, el número de muestras es lo que necesitamos mirar antes de que podamos tener confianza justificada en nuestra respuesta? Esto depende de la varianza del conjunto de datos.

Varianza nos habla de la divergencia y la inconsistencia de la muestra. La desviación estándar de una colección de valores es la raíz cuadrada de la varianza. A pesar de que contiene la misma información que la varianza. Sin embargo, la desviación estándar es bastante más referidos. ¿Por qué? Vistazo a la declaración abajo:

La renta media de la población es 846.000 con una desviación estándar de 4000.
La renta media de la población es 846.000 con una varianza de 16000000.

Ahora ver qué afirmación es más favorable y, por tanto, utilizamos la desviación estándar.

Así que en este artículo pitón, vamos a construir un class función de búsqueda de la SD.

Así que la siguiente función se puede utilizar mientras se trabaja en un programa con grandes volúmenes de datos que es muy útil y le ayudará mucho.

Así que aquí es el código de función:

def stdv(X):
mean = sum(X)/len(X)
tot = 0.0
for x in X:
tot = tot + (x - mean)**2
return (tot/len(X))**0.5
# main code
# a simple data-set
sample = [1, 2, 3, 4, 5]
print("Standard Deviation of the sample is: ", stdv(sample))
sample = [1, 2, 3, -4, -5]
print("Standard Deviation of the sample is: ", stdv(sample))
sample = [10, -20, 30, -40, 50]
print("Standard Deviation of the sample is: ", stdv(sample))

Salida:

Standard Deviation of the sample is:  1.4142135623730951 
Standard Deviation of the sample is: 3.2619012860600183
Standard Deviation of the sample is: 32.61901286060018


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